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2026-07-31 05:16:20

全线大幅超越市场预期的营收、利润、现金流数据,印证大容量机械硬盘(HDD)正在摆脱传统周期桎梏,进入由AI催生的结构性增长通道。首先,景气高度依赖云厂商资本开支节奏,若全球科技企业削减数据中心投入,存储需求将…
Altman在播客中把HuggingFace事件称为我第一次从身体层面感受到的安全事件——这不是修辞,是一个在AI行业浸淫多年的人第一次真正被自己创造的东西吓到了。一旦你看见了这些断裂,你就会发现:AI产…
7月初,Meta正式推进MetaCompute云基础设施业务,计划向外部企业出租算力——这是在效仿微软的路径,但从零开始建设云业务,与AWS、Azure、谷歌云正面竞争,需要数年时间才能形成规模收入。更直白地…
硅碳共生重塑企业基因:从乐享4.0落地,透视联想 AI原生组织进化路径
梳理沙龙全部嘉宾观点,可以提炼出联想AI原生组织实践清晰的三层递进逻辑:第一层管理先行:学界理论指明方向,企业主动重构组织、人才、绩效、文化体系,厘清人机权责;第二层业务落地:以乐享超级智能体作为硅基生产力载…
对二级市场投资者来说,需要在3万亿的价位上想清楚一个问题:你买的是一家处于周期顶部的存储公司,PE25到30倍、PB接近20倍——这个价格里有多少是中国唯一DRAMIDM的长期价值,有多少是短期涨价周期的…
电网每天都在面对一个灵魂问题:发出来的电和用的电,得实时平衡。风电发了100度电,有4度被扔掉了——不是不想用,是电网消纳不了。主要是锂电池储能——建设周期短(几个月就能落地),响应速度快(毫秒级),但寿…
从国资监管体系的整体推进节奏来看,当前上层穿透监管平台已搭建业绩考核专属模块,具备指标动态监测、风险预警、全周期历史数据归集能力,但央企端考核数字化建设整体滞后,仅不足四成企业上线标准化考核系统,普遍存在数据…
破解资源分散难题,远光DAP-S超级入口打造央国企数智化转型的“智能中枢”
企业迫切需要一个“智能中枢式”入口,以统一聚合分散资源、统一调用全域AI能力,主动理解并执行复杂的工作任务。为了破解以上难题,远光软件打造了DAP-S超级入口,作为企业级智能体统一管理平台,同时也是DAP-S…
当机器人头被踢飞还能继续出拳,当它在0.1秒内调整全身关节力矩稳住重心,当它每秒做3000次平衡测算——你很难不产生一种错觉:钢铁之躯已经碾压了血肉之躯。揭幕战那个头部被踢飞仍继续出拳的名场面,恰好印证了…
两个常见误区:一是把储能当零碳包装工具,觉得配上储能就算完成绿电考核了;二是把大容量储能等同于升级版备用电源,只用来断电应急,完全浪费了削峰填谷、电网协同、市场化套利的能力。储能的核心竞争力不是装机规模,…
两个核心部署:一是鼓励企业做柔性总装产线技改,兼容纯电、换电、氢能多种车型,用数字孪生、工业机器人、5G物流等工具压缩生产工时、降低损耗;二是推动电池PACK、电驱总成模块化标准化生产,打破各主机厂非标定制壁…
在行业普遍追逐端到端模型、同质化场景落地的当下,腾讯首席科学家张正友、腾讯云异构计算研发总监陈煜东、腾讯云存储产品总经理陈峥接受赛迪网采访时,输出了大量差异化观点,从技术架构、安全交互、数据算力、生态路径、行…
针对行业发展新趋势,博大数据早已完成前瞻性布局,摒弃单一硬件建设思维,围绕高密度智算中心、高性能AI网络、集群高速互联、液冷节能技术、绿色能源配套、全域智能运维等核心板块持续深耕,构建起软硬件协同、全链路高效…
这也意味着,AI教育的竞争不会只是技术竞争,而是技术、内容、教学体系和生态能力的综合竞争。老师将从知识传递者转向学习引导者,学生将从知识接受者转向问题提出者和创造者,而教育企业则需要从提供课程,转向构建人与A…
7月18日,腾讯云ADP4.0海外版于上海WAIC期间正式发布,腾讯云副总裁吴运声、产业平台代表找钢网CTO张晓坤接受赛迪网采访时,围绕智能体规模化落地、AI产品出海挑战、产品生态演进等核心话题,揭开当前产业…
【赛迪网讯】如果要寻找当下中国电动化进程中最具爆发力的赛道,答案并非渗透率持续走高的家用新能源乘用车,而是常年轰鸣在国道、高速、港区之间的重型卡车。长期以来,柴油重卡是公路货运的核心运力,同时也是移动污染源与…
这条价值链所回答的,不只是企业如何建设AI能力,更是如何让AI真正进入生产经营:一端通过高效安全的Token生产平台,为智能体持续运行提供稳定供给;另一端通过AI重构企业生产经营与分析决策,让Token进一步…
所有提示词对应的视觉特征,会在画面中并行分布、相互争夺空间,模型无法自主区分核心识别符号与次要装饰、有效视觉信息与无效画面噪音。它不会根据游戏视角、场景距离分层优化细节,只会无差别渲染所有纹理与结构,产出的方…
AI落地告别单点试验:神州数码WAIC全链路布局,以AI for Process求解中国企业规模化转型难题
不同于多数厂商聚焦单点工具、单一算力产品的展示逻辑,神州数码从底层算力底座、流程智能中枢,到适配本土产业的AI管理范式构建完整闭环,试图回答一个核心产业命题:中国产业如何跳出硅谷模板,走出适配自身复杂产业链、…
最顶层为HBM/DRAM高速内存层,紧贴GPU部署,承载模型权重、提示词分析、张量运算等核心高频运算,主打极致带宽与超低延迟,保障AI实时推理的核心性能;第二层为KV缓存层,依托DRAM与SSD构建,作为AI…
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