教育领域融合出版知识挖掘与服务重点实验室：转向行业规则定义者
2026-05-20 14:45:05
聚焦“教育领域融合出版知识挖掘与服务”，致力于成为连接前沿AI技术与教育出版知识体系的桥梁，这是教育领域融合出版知识挖掘与服务重点实验室成立之初便确立的愿景。2021 年 2月，实验室获国家新闻出版署批准设立，成为首批出版业科技与标准重点实验室之一。过去的 2025 年，实验室牵头或参与制定标准5项，其中国家标准1项、行业标准4项；同期获得专利100项、软件著作权 14 项，发表论文 15篇。这组数字的背后，是我们从“技术的被动使用者”向“行业规则主动定义者”转变的持续努力。
早在实验室获批之前，我们就观察到，出版业的深层问题不在于“有没有数字化产品”，而在于“数字化之后怎么办”——内容资产的智能化挖掘、知识服务的个性化交付、学术传播的自主化渠道，这些才是真正决定出版业未来竞争力的核心命题。因此，实验室创立之初即明确了三大建设目标：成为教育出版数智化转型的技术策源地、标准研制参与者和融合出版新模式输出者。经过5年实践，我们更愿意在此基础上加上第四个定位——行业实践的先行探索者。从“用技术”到“参与定标准”，从“建平台”到“尝试建生态”，这一步一个脚印的积累，是实验室最真实的收获。
实验室以清华大学出版社为牵头单位，联合北京智谱华章科技有限公司、龙源创新数字传媒（北京）股份有限公司，并于2024 年12月经中宣部出版局批准新增北京慕华信息科技有限公司（学堂在线 家单位各具专长、互为支撑，形成了从技术研
发、内容出版、数字传媒到在线教育应用的完整闭环。这一产学研用一体化的组织架构看似平实，实则是我们5年运转下来最重要的机制经验——技术不闭门造车，场景不空等落地，需求直接牵引研发，研发快速反哺应用。
座+出版专用智能体”的递进策略。我们始终认为，出版业的 AI 应用，既不能脱离前沿技术闭门造车，也不能盲目追求通用能力而忽视行业特性。关键在于找到两者的结合点和节奏感。
底层能力方面，共建单位智谱研究单元持续迭代从通用大模型到视觉、编码专项模型的完整产品矩阵，2025 年参与了3项国家科技重大专项课题。当年12月发布的最新旗舰模型GLM-4.7，不仅在 Code Arena 全球盲测中斩获开源第一、国产第一，更在AA智能指数评测中以68分综合成绩登顶开源模型与国产模型双料榜首，综合表现超越GPT-5.2。2026年1月，智谱以“全球大模型第一股”身份正式登陆港交所，标志着中国大模型赛道进入资本市场验证阶段，也印证了我们技术路线的先进性。
基于这样的通用能力，各共建单位在实验室框架下进行了系统化适配和二次开发。清华大学出版社方面，基于AI 能力，一方面，着力提升两大核心平台能力：文泉学堂锚定教育部“未来学习中心”建设愿景，围绕“教、学、考、练、评”5个环节，打造集资源汇聚、教学服务、在线评测于一体的教育服务生态；SciOpen科技期刊国际化传播平台则致力于解决学术出版出海的结构性难题，为科技期刊提供从投审稿到发布传播的全链条自主化数字出版服务。另一方面，积极将 AI 能力贯穿到出版全流程，服务产品升级，比如自主研发的文泉工作助手系统上线了编辑助手、数字出版助手等智能应用，将大模型的文本处理能力切切实实嵌入编校日常；60 余种数字教材新增AI 问答功能，《DK 儿童百科全书》 等纸质书实现“一书一 AI”定制化服务，《电路原理》纸质教材完成了二维码联动 AI 课程的升级。学堂在线方面，围绕“大语言模型+搜索引擎+应用层”三层耦合架构构建学科知识引擎，支撑学生自主学习、教师教学管理等全流程教学环节，相关 AI 课程建设模式已在全国 4000 余门课程中落地应用。龙源创新则在数字内容分发与知识服务运营侧提供支撑，保障智能化内容产品的高效触达。这些工作分属不同环节，但指向同一个目标——成体系地探索 AI 与教育出版深度融合的实践路径。
长期以来，高校教学面临资源分散、学情反馈滞后、评价手段单一等结构性痛点，大学出版社的丰富资源也往往困于各自为政的孤岛。文泉学堂要解决的核心问题，就是打通“教、学、考、练、评”5个环节，形成真正的教学服务闭环。在内容资源层面，平台以电子书和数字教材为核心基础，已联合32 家大学出版社共建共享，聚合电子书及数字教材6万余种、多媒体课件及附件超40万个、专业在线 种，覆盖理、工、经、管等多学科领域。其中，60 余种数字教材已新增 AI 问答功能，支持学生在学习过程中实时交互答疑，实现了从“静态阅读”到“智能伴学”的体验升级。在服务覆盖层面，境内外开通图书馆用户逾千家，活跃用户超190万人，平台先后荣获中国国际数字出版博览会“创新项目”等多项荣誉。
我们在复盘时达成一个共识：文泉学堂最具行业价值之处，不在于技术有多前沿，而在于“32 家出版社从竞争对手变成共建伙伴”这件事本身。文泉学堂用“共建共享”模式证明，通过机制创新，分散的资源可以汇聚成系统的服务能力，这一模式为行业提供了一个可复制的协同范本。
持续产出成果离不开一套灵活而富于韧性的组织机制。实验室采取“双层架构、敏捷协同”的治理模式：领导委员会由各共建单位主要负责人组成，负责战略协同和重大资源配置；学术委员会由专家学者领衔，把控研究方向，确保学术前沿性与产业实用性的统一。执行层面，我们以项目组为基本单元，围绕出版社项目、科技项目和开放课题灵活组建跨单位团队，避免机构僵化对创新活力的消解。
经费与项目保障方面，实验室形成了内外部协同的多元化支撑体系。在内部，清华大学出版社通过 《重点融合出版项目实施方案》 设立支持项目与奖励项目两类：前者保障基础性、长周期技术探索，对失败持宽容态度；后者激励具有突破性和快速示范效应的创新。这一双轨机制的核心理念是“守正出奇”——既要保证方向不偏，也要为突破性创新留足空间。在外部，各共建单位积极设立开放课题，广泛联动高校与技术企业，扩大研究参与面；同时积极承担国家科技重大专项等各级科技项目，以项目带动研发、以研发反哺应用。
5年走过来，我们最深的一个体会是：实验室的价值不仅在于它产出了多少技术、多少平台、多少标准，更在于它搭建了一个让技术、内容、教育三端持续对话、相互激发的机制。技术公司在这里找到了真实的出版场景，出版社在这里完成了智能化能力的系统构建，高校在这里得到了知识服务的闭环支撑。这种机制本身，可能比单个成果更具长期价值。
未来，实验室将继续紧抓 AI 赋能出版这一主线，在更专更强的模型技术、更深更广的平台应用、更多更具引领性的标准研制上持续发力。
（作者为清华大学出版社副社长、教育领域融合出版知识挖掘与服务重点实验室执行副主任庄红权）返回搜狐，查看更多
